Բովանդակություն:
- Ո՞րն է տարբերությունը L1 և L2 նորմերի միջև:
- Ինչ է L1 նորմը Lasso-ում:
- Ո՞րն է մատրիցայի 1 նորմը:
- Ի՞նչ է L1 նորմայի սխալը:
Video: Ի՞նչ է l1 նորմը:
2024 Հեղինակ: Taylor Jerome | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-11 19:13
L1 Նորմը վեկտորների մեծությունների գումարն է տարածության մեջ Սա վեկտորների միջև հեռավորությունը չափելու ամենաբնական եղանակն է, այսինքն՝ բացարձակ տարբերության գումարը։ վեկտորների բաղադրիչները. Այս նորմայում վեկտորի բոլոր բաղադրիչները հավասարաչափ կշռված են։
Ո՞րն է տարբերությունը L1 և L2 նորմերի միջև:
L1 նորմը, որը հաշվարկվում է որպես վեկտորի բացարձակ արժեքների գումար: L2 նորմը, որը հաշվարկվում է որպես վեկտորի արժեքների քառակուսի գումարի քառակուսի արմատ:
Ինչ է L1 նորմը Lasso-ում:
L1 կանոնավորացում. այն ավելացնում է L1 տույժ, որը հավասար է գործակիցի մեծության բացարձակ արժեքին կամ պարզապես սահմանափակում է գործակիցների չափըՕրինակ, Lasso ռեգրեսիան իրականացնում է այս մեթոդը: L2 կանոնավորացում. ավելացնում է L2 տույժ, որը հավասար է գործակիցների մեծության քառակուսուն:
Ո՞րն է մատրիցայի 1 նորմը:
Քառակուսի մատրիցայի 1-նորման սյունակի բացարձակ գումարների առավելագույնն է (Օգտակար հիշեցում է, որ «1»-ը բարձր, բարակ նիշ է, իսկ սյունակը` բարձր, բարակ քանակություն:) (առավելագույն բացարձակ տողերի գումարը): Պարզ ասած, մենք գումարում ենք բացարձակ արժեքները յուրաքանչյուր տողի երկայնքով, այնուհետև ընդունում ենք ամենամեծ պատասխանը:
Ի՞նչ է L1 նորմայի սխալը:
L1-նորմը հայտնի է նաև որպես նվազագույն բացարձակ շեղումներ (LAD), նվազագույն բացարձակ սխալներ (LAE): Այն է հիմնականում նվազագույնի հասցնելով բացարձակ տարբերությունների (S) գումարը թիրախային արժեքի (Yi) և գնահատված արժեքների միջև (f(x i)): L2-նորմը նաև հայտնի է որպես նվազագույն քառակուսիներ: