Երբ մենք գնում ենք փեթակ բաժանման և դույլերի համար:

Բովանդակություն:

Երբ մենք գնում ենք փեթակ բաժանման և դույլերի համար:
Երբ մենք գնում ենք փեթակ բաժանման և դույլերի համար:

Video: Երբ մենք գնում ենք փեթակ բաժանման և դույլերի համար:

Video: Երբ մենք գնում ենք փեթակ բաժանման և դույլերի համար:
Video: ЛУЧШИЙ АКТИВАТОР ДЛЯ ОРХИДЕЙ! ПРИРОДНАЯ АКТИВАЦИЯ И ЛЕЧЕНИЕ ОРХИДЕИ ДЕНЕЖНЫМ ДЕРЕВОМ/ТОЛСТЯНКОЙ! 2024, Երթ
Anonim

Hive partitioning and bucketing-ն այն է, երբ մենք բաժանում ենք կատարում, մենք ստեղծում ենք բաժանում սյունակի յուրաքանչյուր եզակի արժեքի համար Բայց կարող է լինել իրավիճակ, երբ մենք պետք է ստեղծենք շատ փոքր: միջնորմներ. Բայց եթե դուք օգտագործում եք դույլեր, կարող եք սահմանափակել այն ձեր ընտրած թվով և ձեր տվյալները տարրալուծել այդ դույլերի մեջ:

Երբ մենք օգտագործում ենք բաժանում և դույլ Hive-ում:

բաժանումը օգնում է տվյալների վերացմանը, եթե օգտագործվում է WHERE կետում, որտեղ, քանի որ bucketing-ը օգնում է յուրաքանչյուր բաժանման տվյալները կազմակերպել մի քանի ֆայլերի մեջ, այնպես որ տվյալների նույն հավաքածուն միշտ է: գրված է նույն դույլով: Շատ է օգնում սյունակների միացմանը։

Ե՞րբ պետք է օգտագործեմ շերեփային փեթակ:

Շերտավորումը փեթակում օգտակար է երբ գործ ունենք տվյալների մեծ հավաքածուների հետ, որոնք, հնարավոր է, պետք է առանձնացվեն կլաստերների՝ ավելի արդյունավետ կառավարման և այլ մեծ տվյալների հավաքածուների հետ համատեղ հարցումներ կատարելու համար: Հիմնական օգտագործման դեպքը երկու մեծ տվյալների հավաքածուների միացումն է, որոնք ներառում են ռեսուրսների սահմանափակումներ, ինչպիսիք են հիշողության սահմանափակումները:

Կարո՞ղ ենք նույն սյունակում բաժանում և բլոկավորում անել:

Եզրակացնենք, կարող եք բաժանել և օգտագործել bucketing՝ նույն CTAS հարցման արդյունքները պահելու համար Տվյալներ գրելու այս տեխնիկան չի բացառում միմյանց: Սովորաբար, այն սյունակները, որոնք օգտագործում եք դույլերի համար, տարբերվում են բաժանման համար օգտագործվող սյունակներից: … Դուք կարող եք պահել դրա տվյալները մեկից ավելի դույլով Amazon S3-ում:

Կարո՞ղ ենք օգտագործել bucketing առանց բաժանման Hive-ում:

Bucketing կարելի է նաև անել նույնիսկ առանց Hive աղյուսակների բաժանման: Դույլերով աղյուսակները թույլ են տալիս շատ ավելի արդյունավետ նմուշառում, քան ոչ դույլերով աղյուսակները: Տվյալների մի հատվածի հարցումների թույլտվություն փորձարկման և վրիպազերծման նպատակով, երբ սկզբնական տվյալների հավաքածուները շատ մեծ են:

Խորհուրդ ենք տալիս: